Corso AI Act Advanced

Il percorso è articolato in 8 moduli didattici:

Modulo 1 – Introduzione e fondamenti dell’AI

• cos’è l’intelligenza artificiale: definizioni operative e tassonomia dei sistemi AI
• lo scenario normativo internazionale e il ruolo dell’Europa nella regolazione dell’AI
• perché l’EU AI Act cambia le regole del gioco per le imprese
• tempistiche di entrata in vigore e roadmap della compliance (2024–2027)
• panoramica degli strumenti di AI in uso nelle principali funzioni aziendali

Modulo 2 – EU AI Act: struttura e ambito di applicazione

• ambito di applicazione: soggetti obbligati, sistemi inclusi ed esclusi
• l’approccio basato sul rischio: la logica della classificazione
• pratiche vietate (rischio inaccettabile): cosa è già vietato da agosto 2024
• sistemi ad alto rischio: obblighi, requisiti e percorso di conformità
• sistemi a rischio limitato: obblighi di trasparenza
• sistemi a rischio minimo: codici di condotta volontari
• i sistemi di AI general purpose (GPAI): obblighi specifici

Modulo 3 – Ruoli, obblighi e responsabilità

• le figure chiave dell’AI Act: provider, deployer, importatore, distributore
• chi è cosa in azienda: come mappare i ruoli interni rispetto all’AI Act
• obblighi specifici per i deployer
• ruolo del management: scelta strategica e utilizzo consapevole dell’AI
• supervisione umana, tracciabilità e registro dei sistemi AI
• regime sanzionatorio: le sanzioni previste dall’AI Act

Modulo 4 – Governance dell’AI in azienda

• costruire un AI governance framework aziendale: struttura e componenti
• policy, linee guida e criteri di utilizzo degli strumenti AI
• processi decisionali, accountability e monitoraggio
• human oversight: strumenti organizzativi e procedurali
• incident reporting: obblighi di notifica in caso di malfunzionamento
• traduzione della normativa in comportamenti operativi concreti: il ruolo degli standard ISO (ISO 42001)

Modulo 5 – Gestione del rischio AI

• il risk management process richiesto dall’AI Act (art. 9): metodologia e documentazione
• ISO 42001:2023: il sistema di gestione per l’AI e l’integrazione con ISO 27701
• come condurre una AI risk assessment: approccio pratico e strumenti
• due diligence sui fornitori AI: criteri di valutazione e vendor assessment
• monitoraggio continuo: come strutturare il monitoring normativo interno

Modulo 6 – L’AI Act nel sistema: compliance integrata e profili legali

• AI Act e GDPR: sovrapposizioni, sinergie e conflitti, verso una compliance integrata
• AI Act e responsabilità civile: la nuova AI Liability Directive
• AI e proprietà intellettuale: titolarità degli output generati da AI
• AI nei luoghi di lavoro: linee guida del Ministero del Lavoro e riflessi su HR
• aspetti contrattuali: come regolare l’uso dell’AI nei contratti
• Ethical AI: principi di utilizzo responsabile degli strumenti

Modulo 7 – Applicazioni concrete e business case

• case study applicato, contestualizzato sull’azienda
• impatti sulle principali funzioni aziendali (sales, marketing, HR, amministrazione)
• punti di attenzione nell’utilizzo dell’AI per attività manageriali, produttive e di staff
• scenari operativi per le business unit: profilo di rischio e azioni di compliance prioritarie

Modulo 8 – Test finale e wrap-up

• quiz di verifica dell’apprendimento a risposta multipla
• copertura di tutti i moduli, con focus su responsabilità, governance e gestione del rischio
• discussione dei risultati e sessione Q&A